Ty też potrafisz! Poradnik dekorowania wnętrz
Stwórz z nami niepowtarzalne wnętrze! W domu spędzamy sporą część życia. To przestrzeń przeznaczona przede wszystkim dla nas - w nim się budzimy i zasypiamy. Tutaj odpoczywamy po pracy, gościmy przyjaciół, pielęgnujemy swoje pasje, tu dorastają...
Ubezwłasnogłowieni
„Świetna, przerażająca i brutalnie inteligentna książka. Thriller, który mrozi krew w żyłach” Michael Marshall Ubezwłasnogłowieni. Przestępcy skazani na chirurgiczne okaleczenie, poddani lobotomii i oddelegowani do wykonywania prac...
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści...
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności...
Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie
Uczenie maszynowe jest coraz popularniejsze. Stosuje się je w systemach wsparcia, systemach rekomendacyjnych, tłumaczeniach tekstów i wielu innych aplikacjach. Jednak podczas tworzenia tego rodzaju produktów inżynierowie napotykają bardzo poważne...
Uczenie maszynowe w języku R
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ― pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu wyd. 2
W ciągu ostatnich lat techniki uczenia maszynowego rozwijały się z niezwykłą dynamiką, rewolucjonizując pracę w różnych branżach. Obecnie do uczenia maszynowego najczęściej używa się Pythona i jego bibliotek. Znajomość najnowszych wydań...
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rozwijają się z niezwykłą dynamiką i znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań w niemal wszystkich branżach. Ten spektakularny postęp jest silnie związany z osiągnięciami w świecie sprzętu...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow wyd. 2023
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle...